Universal Analytics (UA) está a punto de desaparecer y Google Analytics 4 (GA4) ocupará su lugar de forma permanente. La transición se ha prolongado durante algún tiempo, pero estará completa y definitiva el 1 de julio de 2023.
Tanto si estás deseando que llegue el cambio como si lo temes, una cosa está clara: tienes que entender cómo funciona el GA4 y en qué se diferencia del UA. Es la única forma de adaptarse más rápidamente y aprovechar al máximo la nueva herramienta de análisis.
Una gran parte de este proceso consiste en conocer las métricas de la GA4 y cómo se comparan con las de la UA. Esta es una comparación detallada entre los modelos de medición antiguos y nuevos de Google.
¿Qué son las métricas en GA4?
Las métricas son medidas cuantitativas de datos que se expresan en términos de números. Los ves como porcentajes, importes en dólares, duraciones y otras formas numéricas en un informe de Google Analytics.
Una métrica representa un aspecto específico de una dimensión, que es un atributo que puede usar para describir y organizar los datos. Cada métrica muestra una visión del rendimiento de un sitio web en relación con una dimensión específica.
El poder y las limitaciones de las métricas y dimensiones
En conjunto, las métricas y las dimensiones son beneficiosas no solo para evaluar el rendimiento general de un sitio, sino también de sus páginas. Pueden mostrarle de dónde provienen sus visitantes y ofrecerle una imagen más clara de su comportamiento a medida que pasan de una página a otra.
A partir de ahí, puedes identificar cuál de tus contenidos tiene el mayor impacto en el crecimiento de tu negocio. A continuación, puede utilizar esta información para optimizar sus esfuerzos de marketing y otros recursos.
Por ejemplo, ¿qué pasaría si generaras un informe personalizado y descubrieras que una de tus nuevas páginas tiene una tasa de salida del 70%? Esto significa que siete de cada diez personas que accedieron a ella abandonaron tu sitio después.
En este punto, no sabes qué hizo que dejaran de navegar por tu página. Puedes investigar un poco más y analizar los datos usando otras dimensiones para ayudarte a encontrar algunos escenarios posibles.
Sin embargo, no tendrías forma de saber exactamente qué pasó si te basaras únicamente en las métricas y las dimensiones. Por ejemplo, no sabrás si a tus visitantes no les gustó el producto en sí o si tuvieron algunos problemas al navegar por la página.
También es posible que les haya gustado tu oferta, pero que tengan algunas preguntas que tu página no haya podido responder, por lo que tuvieron que ir a otro lugar para encontrar la solución.
Como puedes ver, las métricas y las dimensiones te ayudan a controlar todo lo que sucede en tu sitio, pero no pueden decirte exactamente por qué los usuarios se comportan de la manera en que lo hacen.
Si quieres eliminar las barreras a las que se enfrentan los usuarios y maximizar tus posibilidades de convertirlos, debes combinar tus conocimientos de GA4 con datos de informes personalizados utilizando herramientas de comportamiento y análisis.
Dimensiones y métricas asociadas
Hasta ahora, hemos analizado las métricas y las dimensiones en conjunto, lo cual es comprensible dado que ambas son los componentes básicos de Google Analytics. Sin embargo, en primer lugar, es fundamental entender la distinción entre ambas.
Como se mencionó anteriormente, las dimensiones son atributos que puede usar para ordenar los datos. Estos son algunos de los ejemplos más comunes de dimensiones GA4:
- Mediano
- Navegador
- País
- Idioma
- Campaña
- Categoría de dispositivo
La GA4 tiene muchas otras dimensiones, pero es vital recordar que cada una de ellas acepta valores diferentes y tiene métricas asociadas a ellas.
Un ejemplo es la dimensión de medio o de origen, que está vinculada a las siguientes métricas:
- Usuarios
- Sesiones
- Sesiones comprometidas
- Tiempo medio de interacción por sesión
- Sesiones comprometidas por usuario
Un evento se puede definir como una sesión activa si cumple uno de los siguientes criterios: (a) cualquier sesión que haya durado más de diez segundos, (b) cualquier sesión que haya generado una conversión y (c) cualquier sesión que haya generado más vistas de pantalla o páginas vistas.
Hablaremos más sobre esta y otras métricas más adelante en otra sección, así que sigue leyendo.
La GA4 normalmente presenta los datos en tablas, donde las filas son las dimensiones y las columnas son las métricas. Además, cada informe incluye una dimensión principal preseleccionada que ofrece una visión detallada del rendimiento de un conjunto de métricas asociadas.
Para la mayoría de los informes de GA4, puede ver la lista completa de dimensiones yendo al menú Dimensión principal y seleccionando Otras. Si quieres cambiar la dimensión principal, solo tienes que elegir entre las opciones disponibles
Cómo ver las métricas en Google Analytics 4
En Google Analytics, se pueden ver las métricas de cualquier informe que contenga una tabla de datos. Para ver estas métricas, abre el menú de la izquierda y selecciona la opción Informes.
Tenga en cuenta que hay tres recopilaciones de informes entre las que puede elegir:
- Recopilación del ciclo de vida
- Colección de usuarios
- Colección para desarrolladores de aplicaciones
En la recopilación del ciclo de vida, los datos se muestran en función de la etapa en la que se encuentra el usuario en el recorrido del cliente. Por lo tanto, puede esperar ver cosas como la adquisición, la participación, la monetización y la retención.
En la colección de usuarios, puede generar informes que le mostrarán el tipo de visitantes o usuarios que recibe su sitio web. Incluye datos demográficos y tecnológicos.
Por último, la colección para desarrolladores de aplicaciones solo se aplica a los sitios web que tienen aplicaciones conectadas a ellos. Proporciona información sobre cómo las personas se conectan a las aplicaciones y las utilizan.
A modo de ejemplo, supongamos que quieres saber de dónde vienen tus usuarios, independientemente de si son nuevos o regresan. Es uno de los datos más importantes que puede obtener de GA4, ya que le permite comprender el rendimiento de sus esfuerzos de marketing actuales y decidir si debe realizar cambios en sus campañas.
Lo que puede hacer aquí es crear un informe personalizado para comparar todos los datos que considere relevantes o útiles, lo que puede lograr con solo unos pocos clics de un botón. Desde allí, podrá ver la lista de dimensiones, que puede incluir lo siguiente:
- Búsqueda orgánica
- Directo
- Remisión
- Pagado
Hay otras dimensiones posibles, pero estas son las más relevantes para la discusión actual. En cualquier caso, verás que ocupan las filas de la tabla.
Ahora, las métricas serían los números que llenan las columnas. En este ejemplo, puedes esperar ver los siguientes valores:
- Nuevos usuarios
- Sesiones comprometidas
- Tasa de participación
- Sesiones comprometidas por usuario
- Tiempo promedio de participación
De nuevo, hay otras métricas disponibles, así que no te sorprendas si ves otros valores en la tabla. Esto es especialmente cierto si generas un informe GA4 estándar, que viene prediseñado para ofrecer tarjetas de resumen que son visualmente atractivas y fáciles de digerir.
Lo mejor de GA4 es que puedes usar informes estándar como base para tus informes personalizados, por lo que puedes usar las dimensiones y métricas que prefieras sin tener que empezar desde cero.
Diferencias entre métricas y dimensiones en UA y GA4
Hasta ahora, hemos analizado qué diferencia a las métricas de GA4 de las dimensiones de GA4. El resto de esta guía se centrará ahora en las diferencias entre el GA4 y el UA.
Si has estado usando UA exclusivamente hasta ahora, probablemente estés acostumbrado a ver las sesiones y las páginas vistas, que forman la base de su sistema de seguimiento de datos. Sin embargo, GA4 cambia un poco las reglas del juego, ya que en su lugar rastrea y procesa los eventos.
Por eso, verás algunas métricas nuevas cuando hagas la transición a GA4. Además, el GA4 tiene una nueva forma de analizar algunas de las métricas que permitían superar el modelo de medición anterior.
En este sentido, dividiremos esta sección en métricas individuales para evitar confusiones.
1. Total de usuarios
En UA, el total de usuarios es una métrica de usuario principal que describe, bueno, el número total de usuarios en tu página web. Te ayuda a entender cómo interactúa tu público objetivo con tu contenido y si es prometedor en términos de crecimiento de usuarios.
El total de usuarios también es una métrica clave en GA4 y tiene el mismo propósito: comprobar si tu contenido es lo suficientemente interactivo. Sin embargo, en GA4, esta métrica se aplica al número total de usuarios que registraron un evento.
Otro cambio al que tendrás que acostumbrarte en GA4 es que se centra más en los usuarios activos.
Tenga en cuenta que UA normalmente muestra los usuarios totales simplemente como usuarios en la mayoría de los informes, y GA4 hace lo mismo con los usuarios activos. Dado que cada término tiene diferentes definiciones, es mejor usar el número total de usuarios como base para comparar GA4 con UA.
2. Nuevos usuarios
UA define a los nuevos usuarios como la cantidad de personas que visitaron su sitio web e interactuaron con su contenido por primera vez dentro de un rango de fechas determinado. Esto significa que los usuarios recurrentes que ya han interactuado con tu sitio web anteriormente no se incluyen en esta métrica.
Las cosas son las mismas para GA4, excepto que ampliaron la interpretación del término por parte de la UA.
Además de todos los usuarios que han interactuado con tu sitio, GA4 también mide a todos los usuarios que han lanzado tu aplicación por primera vez. Cuenta el número de nuevos seudónimos que activaron el evento first_open o first_visit.
3. Usuarios activos
Los usuarios activos son una métrica que no verás en la herramienta de seguimiento de UA. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, es una métrica principal en GA4.
Según Google, esta métrica describe la cantidad de usuarios distintos que visitaron tu sitio web o lanzaron tu aplicación. Los eventos de los que hace un seguimiento dependerán del dispositivo en el que se encuentren los usuarios.
Por ejemplo, GA4 estaría pendiente del evento first_visit o engagement_time_msec para rastrear a los usuarios del sitio web. En cuanto a los usuarios de aplicaciones de Android, GA4 rastrearía el parámetro first_open o engagement_time_msec.
Si comparas el total de usuarios de UA con los usuarios activos de GA4, observarás que el primero usa el ID de cliente, que representa una instancia de navegador o un dispositivo seudónimo, mientras que el segundo usa el ID de usuario, que constituye un solo usuario.
El enfoque de GA4 es más confiable entre los dos porque una sola cuenta de usuario, por ejemplo, puede interactuar con el contenido utilizando diferentes dispositivos o a través de diferentes instancias de navegador.
4. Páginas vistas
Las páginas vistas son prácticamente las mismas para los dos modelos de medición.
La UA lo define como el número total de páginas vistas por todos los usuarios, incluso si se trata de una vista repetida de una sola página. GA4 usa la misma definición, pero suma el número total de pantallas de aplicaciones que vieron los usuarios.
La interfaz de informes GA4 normalmente muestra las páginas vistas simplemente como vistas y, como habrás deducido, representa la combinación de páginas vistas y vistas de pantalla. Además, se tienen en cuenta las visitas repetidas de cualquiera de los dos medios, lo mismo que ocurre con la UA.
5. Tasa de rebote
UA y GA4 tienen versiones ligeramente diferentes de la métrica de la tasa de rebote.
Con UA, un rebote se cuenta cuando una sola sesión no genera ninguna interacción con la página. Por lo tanto, aunque alguien visite tu sitio y se quede varios minutos, contará como rebote si el usuario lo abandona sin hacer clic en ningún enlace.
Por otro lado, GA4 considera una interacción del usuario como un rebote si no cumple con los criterios de una sesión activa. En otras palabras, no duró más de diez segundos, no provocó un evento de conversión y no generó un par de visitas a la página o a la pantalla.
6. Sesión
En UA, una sesión se aplica a la cantidad de tiempo que alguien interactúa activamente con tu sitio o aplicación.
Hay diferentes escenarios en los que se puede considerar que una sesión ha finalizado. Una es cuando el usuario permanece en la página o la aplicación, pero permanece inactivo durante 30 minutos seguidos. Esto provocaría que se agotara el tiempo de espera de la sesión.
Si el usuario regresa después de un tiempo de espera, esto activará el inicio de otra sesión. Además, si el usuario permanece en el sitio pero selecciona nuevos parámetros de campaña, UA verá esto como el inicio de una nueva sesión.
Por último, si llega la medianoche mientras el usuario está en el sitio, se activará una nueva sesión.
GA4 mantuvo la inactividad de 30 minutos como condición para que se agotara el tiempo de espera de la sesión, pero el usuario no iniciará una nueva sesión cuando llegue la medianoche o cuando encuentre nuevos parámetros de campaña.
Además, GA4 genera un identificador de sesión cada vez que se activa un evento session_start y, a continuación, lo asocia a cualquier otro evento que pueda surgir durante la misma sesión.
7. Adquisición basada en sesiones o tráfico
En el caso de la UA, esta métrica se encuentra en la sección Adquisición, pero solo para varios informes diferentes, incluidos el informe de canales y el informe de fuente/medio. Ambas son dimensiones que se analizan comparándolas con los usuarios, las sesiones y otras métricas.
En GA4, esta métrica se puede encontrar en el informe de adquisición de tráfico. Todavía se mide en función de métricas como usuarios y sesiones, pero GA4 tiene métricas diferentes para los usuarios o las sesiones.
8. Conversiones
UA tiene eventos equivalentes en GA4, por lo que si basas tus conversiones en ellos o en las URL de destino, es posible que no haya mucha diferencia entre los dos modelos de medición. Sin embargo, hay casos en los que puede resultar difícil compararlos entre sí.
La razón detrás de esto es que definen las conversiones de forma un poco diferente.
La UA dice que una acción se considera una conversión si cumple un objetivo. Por ejemplo, si dices que la conversión se produce cuando un usuario envía un formulario, solo se contabilizará esta conversión una vez en una sola sesión.
Con GA4, estableces un evento de conversión para cada acción, por lo que se medirá cada envío de formulario, incluso si el usuario lo hace varias veces durante una sesión.
9. Total de eventos
UA tiene una métrica llamada Total de eventos, que mide la cantidad de veces que tus visitantes interactúan con cualquier elemento de la página web que estés rastreando. Esto podría incluir cualquiera de los siguientes elementos:
- Vídeo
- Imagen
- Botón de registro
- Formulario
- Enlace externo
- Barra de desplazamiento
Cada evento tiene su propio tipo de éxito y tiene una categoría, una etiqueta y una acción. Por ejemplo, un botón de registro puede tener una categoría de llamada a la acción y una de acción de registro. Su etiqueta es la URL de destino.
En cualquier caso, ya no estará disponible en GA4, donde se registra el recuento de eventos en lugar del total de eventos.
10. Recuento de eventos
GA4 considera cada acción como un evento y no tiene en cuenta la categoría, la etiqueta o la acción. Además, el nombre de cada evento no es necesariamente único.
Por ejemplo, en GA4, un botón de registro puede tener el nombre del evento sign_up y un conjunto de parámetros, como page_location, form_id, product y otros. Se usará el mismo nombre para todos los demás eventos de registro de tu sitio web.
En comparación, UA asignaría un nombre de evento diferente para cada botón de registro.
A medida que se acerca la obsolescencia de Universal Analytics, los especialistas en marketing y los propietarios de empresas no tienen más remedio que seguir adelante y explorar GA4. Todo empieza por entender las métricas de la GA4 y en qué se diferencian o se parecen a las de la UA.
A partir de ahí, puede recopilar información valiosa que lo ayudará a aprovechar al máximo sus esfuerzos de marketing y a tomar decisiones comerciales oportunas.
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