Los clics y las visitas de los sitios de referencia son una métrica valiosa que cualquier empresa debe rastrear. Después de todo, si la gente habla de tu sitio en otras plataformas, es una buena señal de que estás haciendo algo bien.
Sin embargo, ¿qué pasa si esos clics y visitas provienen de una fuente malintencionada?
Este es el caso del spam de referencia, que puede contaminar tus datos de Google Analytics y darte una falsa idea del rendimiento de tu sitio.
Los profesionales del marketing que no conozcan el spam de referencia, cómo filtrarlo y cómo eliminarlo de sus datos corren el riesgo de tomar decisiones de marketing importantes basándose en el tráfico de bots falsos.
También puede dejarlos a usted y a sus clientes vulnerables a amenazas de seguridad como el malware, la sobrecarga del servidor o el robo de datos.
En esta guía, te mostraremos todo lo que necesitas saber sobre el spam de referencia en Google Analytics. Esto incluye identificar, filtrar y bloquear el spam de referencia de tus análisis. También analizaremos cómo corregir el spam de referencia que aparece en tus datos históricos para no comprometer la integridad de tus datos.
¿Qué es el spam de referencia en Google Analytics?
Tráfico de referencia Google Analytics lo define como el tráfico que llega a tu sitio desde otro sitio. Esto incluye, pero no se limita a, los enlaces de plataformas de redes sociales, blogs y otros sitios web.
En ese sentido, spam de referencia (también conocido como tráfico de referencia o spam de registro) es tráfico falso o visitas que se originan en programas de bots. Estos bots están diseñados para falsificar los navegadores web y hacer que parezca que están dirigiendo tráfico a tu sitio web.
Hay dos fuentes principales de tráfico de spam de referencia. Aquí están:
- Rastreadores web fraudulentos: Se trata de programas que visitan su sitio y generan tráfico falso al simular clics y visitas.
- Referencias de fantasmas: En realidad, estos bots nunca visitan tu sitio. En su lugar, se dirigen directamente a Google Analytics enviando datos falsos a tu código de seguimiento de Google Analytics.
Independientemente de la fuente, el spam de referencia en Georgia puede tener un impacto significativo en los datos de tráfico de tu sitio web:
- Por ejemplo, si una referencia fantasma envía 100 páginas vistas a tu sitio todos los días, eso aumentará considerablemente tus números de tráfico. Esto puede lo llevan a tomar decisiones de marketing equivocadas, como aumentar la inversión publicitaria cuando no hay un aumento real del tráfico.
- El spam de referencia también puede tener un impacto negativo en el rendimiento de su sitio web. Por ejemplo, si un rastreador web con contenido no deseado visita tu sitio con demasiada frecuencia, puede sobrecargar el servidor y provocar que el sitio se bloquee.
- Y lo que es más, el spam de referencia es un riesgo de seguridad. Algunos bots de referencia están diseñados para recopilar direcciones de correo electrónico o información personal. Otros pueden instalar malware en tu ordenador si haces clic en un enlace malintencionado.
Los vendedores de sombrero negro, o los vendedores que utilizan tácticas desagradables para burlar el sistema, utilizan el spam de referencia por varias razones. Éstas son algunas de ellas:
- Para vender productos o servicios: Muchos bots de referencia incluirán enlaces a productos o servicios sospechosos en su tráfico falso. Cuando haces clic en el enlace, ocurre algo llamado «relleno de cookies». Aquí es donde el bot de referencia coloca una cookie en tu ordenador que rastrea tus clics y compras. Luego, el vendedor puede usar esta información para segmentarte con anuncios.
- Cometer fraude publicitario de PPC: Ver toneladas de páginas vistas de un dominio puede fácilmente tentarte a hacer clic en el enlace para ver qué está pasando. Una vez que lo hagas, los spammers reciben un pago por cada clic que generen.
- Para aumentar artificialmente sus clasificaciones de SEO: Cuantos más clics y tráfico reciba un sitio, mejor será su SEO. Por lo tanto, al inflar artificialmente sus números de tráfico (cuando los profesionales del marketing hacen clic en su enlace de referencia de spam), los spammers pueden mejorar su clasificación de SEO y obtener más tráfico orgánico.
- Para recopilar información de contacto: La mayoría de los sitios web son una mina de oro de direcciones de correo electrónico, números de teléfono y otra información de contacto. Al hacer clic en las URL de referencia de spam diseñadas para obtener información mediante suplantación de identidad, puedes robar la base de datos de contactos de tu sitio web y venderla a vendedores externos.
Ahora, mientras los bots activan el spam de referencia, no todos los bots son malos. Algunas son increíblemente útiles: el propio Google usa bots para rastrear sitios web e indexarlos en los resultados de búsqueda, por ejemplo.
Otros bots pueden ayudarte a comprobar el estado de tu sitio web, convertir el contenido web a formatos móviles y mucho más.
Por desgracia, los bots malos simplemente superan en número a los bots buenos. En 2022, El 27,7% de todo el tráfico de Internet proviene de bots malos. Teniendo en cuenta eso solo el 62% del tráfico web proviene de humanos, eso es un trozo enorme.
La cruda verdad es que es imposible evitar el spam de referencia en Google Analytics. Incluso el sitio web mejor protegido acabará siendo víctima de ello.
Sin embargo, eso no significa que seas impotente contra ella. Hay algunas medidas que puedes tomar para proteger tus datos de GA y evitar que el spam de referencia perjudique tus estrategias de marketing.
El primer paso es aprender a identificar el tráfico de referencia de spam en sus datos de análisis.
Cómo identificar el spam de referencia en Google Analytics
Los bots actuales son más sofisticada que nunca. Algunos solo pueden imitar inquietantemente el comportamiento humano, como completar formularios y dejar comentarios. Otros son mucho más básicos y solo generan visitas a la página.
Dicho esto, todavía hay algunas señales reveladoras de que se trata de spam de referencia. Éstos son algunos de ellos:
1. Niveles de tráfico anormalmente altos o bajos
Si observas un aumento o una caída repentinos del tráfico que no coinciden con ningún cambio en tus campañas de marketing, es probable que se trate de spam de referencia.
2. Dominios de referencia inusuales
Los remitentes de spam suelen utilizar dominios de referencia falsos o inventados (p. ej.,»best-seo-solution.com«). Si ves un dominio de referencia que no reconoces, vale la pena investigar más a fondo.
3. Palabras clave que no tienen sentido
El spam de referencia también puede contaminar los datos de tus palabras clave. Por ejemplo, si ves una palabra clave que no coincide con ninguno de tus contenidos o campañas, es probable que se trate de spam.
4. Tasa de rebote del 100%
Si todo tu tráfico proviene de spam de referencia, a menudo verás una tasa de rebote del 100% en Georgia. Esto se debe a que los bots no se quedan para navegar por tu sitio como lo harían los humanos reales.
5. Tasa de conversión del 0%
Los spammers solo están interesados en que hagas clic en sus enlaces. En realidad, no están interesados en hacer negocios con usted. Como resultado, el spam de referencia casi siempre tiene una tasa de conversión del 0%.
Si ves alguno de estos signos en tus datos de GA, es muy probable que se trate de spam de referencia.
Los pasos específicos que tendrás que seguir para deshacerte del spam de referencia también variarán según la plataforma de análisis que utilices.
Para Universal Analytics, sigue estos pasos para ayudarte a identificar las referencias de spam:
- Para empezar, inicie sesión en Administrador sección de su cuenta de Universal Analytics.
- Ir a»Adquisición,» haga clic en»Todo el tráfico», luego vaya a»Referencias».
- A continuación, en Referencias, verás una lista de todos los sitios web que han enviado tráfico de referencia a tu sitio.
- Después de eso, haga clic en»Tasa de rebote«columna y reordena la lista para mostrar primero los rebotes del 100%.
- Luego, escanea las URL de la fuente de referencia para ver si alguna de ellas parece sospechosa.
He aquí un resumen más completo lista de spam de referencia de GitHub, pero algunos ejemplos son:
- semalt.com
- botones para sitio web.com
- 100 razones para SEO.com
- simple-share-buttons.com
- ilovevitaly.com
- 1-free-share-buttons.com
- make-money-online.com
- abclauncher.com
- visite-su-sitio web-aquí.com
- allnews.md
- darodar.com
- o-o-6-o-o.com
Si ya lo has hecho migrado a Google Analytics 4 (GA), sigue los pasos que se indican a continuación para identificar el spam de referencia:
- Primero, inicia sesión en tu cuenta GA4.
- A continuación, haga clic en»Informes«en la barra lateral izquierda y luego ir a»Adquisición».
- Bajo Adquisición, desplázate hacia abajo hasta que veas la tabla de fuentes de tráfico.
- A continuación, limite la búsqueda escribiendo»remisión«en la barra de búsqueda. Luego, agrega»Origen de la sesión«como dimensión secundaria.
- Después de eso, reordene los resultados haciendo clic en»Sesiones comprometidas«columna. Esto le mostrará qué fuentes de referencia tuvieron 0 sesiones participativas.
- Por último, escanea los resultados para detectar las URL de spam de referencia.
Cómo eliminar el spam de referencia en Google Analytics
Tras aislar los datos de tráfico de sus datos de análisis, la siguiente fase es eliminar el spam de referencia.
Una forma es usar el archivo.htaccess para bloquear las URL o dominios de spam de referencia. Es riguroso pero increíblemente efectivo.
Bloquear los dominios de spam de referencia mediante un archivo.htaccess no solo evita que aparezcan en tu sitio web. En vez de eso, los borra por completo de tu servidor, aligerando la carga y evitando que tu sitio se ralentice.
Sin embargo, es un proceso altamente técnico que implica la codificación, los cambios en el servidor, las configuraciones del directorio y otros pasos complejos. Por lo tanto, si no te sientes cómodo realizando estos cambios tú mismo, lo mejor es contratar a un desarrollador o pedir ayuda a tu empresa de alojamiento.
También puedes usar las herramientas integradas en Google Analytics para filtrar el spam de referencia. El proceso es diferente entre Universal Analytics y Google Analytics 4, así que echemos un vistazo a cada uno de ellos.
Cómo filtrar el spam de referencia en Universal Analytics
Para poder filtrar el spam de referencia en la UA, simplemente sigue estos pasos:
- Primero, inicia sesión en tu cuenta de GA y ve a Administrador sección.
- En el»Cuenta«columna, haga clic en»Todos los filtros».
- A continuación, haga clic en»Agregar filtro«botón.
- A continuación, selecciona»Personalizado«para el tipo de filtro.
- Elige»Excluir«para el campo de filtro.
- Seleccione»Remisión«del menú desplegable.
- Después de eso, ve al cuadro del patrón de filtro e introduce todas las URL de referencia de spam que hayas identificado en tus datos de análisis.
- Usa el símbolo pipe (|) para separar e introducir varios dominios.
Tenga en cuenta que filtrar los dominios de spam o las URL de esta manera no evita el spam de referencia. En su lugar, simplemente los oculta de sus datos de análisis y, por lo tanto, evita que contaminen sus métricas de GA.
Cómo bloquear el spam en Google Analytics 4
Por otro lado, GA4 ofrece una defensa más sólida contra el spam de referencia. A diferencia de la UA, que solo filtra los datos contaminados, puedes definir y bloquear el tráfico de spam de referencia antes de que llegue a tu sitio web con las nuevas herramientas de GA4.
Concretamente, bloquearás directamente las referencias no deseadas al definirlas. Así es como lo haces:
- Para empezar, inicia sesión en tu cuenta de administrador de GA4.
A continuación, dirígete a Propiedad columna y haga clic en»Flujos de datos».
- Después de eso, haga clic en»Web». A continuación, seleccione un flujo de datos web. Esto mostrará los detalles de la transmisión web.
- En la parte inferior de los detalles de la transmisión web, haz clic en»Configurar los ajustes de las etiquetas».
- A continuación, vaya a»Ajustes». Luego, haga clic en»Mostrar todo«para ver todos los ajustes disponibles.
- Por último, selecciona»Listar referencias no deseadas».
En este punto, no solo vas a escribir las URL y los dominios del spam de referencia para que GA los filtre. En su lugar, utilizarás las condiciones para segmentarlos incluso antes de que lleguen a tus estadísticas.
Para ello, defina las condiciones en las que una referencia se considerará spam. Esto es lo que puedes hacer:
- En»Incluya referencias que cumplan con CUALQUIERA de las siguientes condiciones,» haga clic en»Añadir condición».
- Al hacer clic, aparecerá una nueva ventana. Aquí puedes elegir el tipo de partido. Elige»Dominio».
- En»Dominio», simplemente introduce el identificador del dominio que deseas bloquear.
- También puedes añadir otra condición haciendo clic en»Añadir condición«otra vez.
Cuando hayas terminado, haz clic en»Guardar».
En GA 4, las condiciones se evalúan mediante la lógica OR. Esto significa que el tráfico se bloqueará si se cumple alguna de las condiciones que establezca.
Cómo limpiar los datos históricos en GA mediante segmentos personalizados
En Google Analytics, los datos históricos se refieren a los datos que se recopilaron antes de que implementaras las medidas de bloqueo del spam de referencia. Estos datos siguen almacenados en tu cuenta de GA y pueden poner en peligro la integridad de tus análisis e informes.
La buena noticia es que puede limpiar los datos históricos en GA mediante segmentos personalizados. Este proceso es similar a la técnica de filtrado UA que describimos anteriormente.
Para crear un segmento personalizado en UA, sigue estos pasos:
- Primero, inicia sesión en tu cuenta de GA.
- A continuación, navegue hasta el»Presentación de informes«pestaña.
- Haga clic en»+ Añadir segmento«en la esquina superior izquierda de la pantalla.
- A continuación, haga clic en»Crear un nuevo segmento».
- Etiqueta tu segmento como algo relevante, como»Excluir referencias de spam».
- Después de eso, haga clic en»Fuentes de tráfico«filtrar.
- Por último, defina el»Filtrar sesiones«para»Fuente«y ponlo en»no coincide«los dominios de origen de referencia.
Los segmentos personalizados son una herramienta poderosa en GA. No solo puede usarlos para limpiar datos históricos, sino que también puede usarlos para segmentar sus datos de varias maneras. De esta manera, puede obtener una imagen más precisa del tráfico y el rendimiento de su sitio web. Pero en el caso del spam de referencia, los segmentos personalizados pueden ayudarte a ocuparte de tu negocio y a mantener limpios tus datos.
Resumen
El spam de referencia es un problema que no va a desaparecer pronto. Pero con las herramientas y técnicas adecuadas, puedes defender tu sitio web contra estos molestos spammers. Primero, aprende a identificar el spam de referencia: busca señales de alerta, como picos inesperados de tráfico, referencias falsas en redes sociales y fuentes de referencia raras.
Una vez que hayas identificado el spam de referencia, usa las herramientas de GA para detenerlos. Por ejemplo, usa filtros y segmentos personalizados en UA para eliminar el spam de referencia de tus datos. Y en GA 4, usa las nuevas herramientas, como las dimensiones y condiciones personalizadas, para bloquear el spam de referencia antes de que llegue a tu cuenta.
Cuanto más limpios estén sus datos, más inteligentes serán las decisiones de marketing que podrá tomar para usted y sus clientes.
Puedes utilizar la integración de Google Analytics de Reporting Ninja para automatizar sus informes de GA y hacer que sus datos trabajen para usted. Nuestro software le ayudará a identificar rápidamente el spam de referencia, así como otros problemas que podrían sesgar sus datos. También se necesitan unos pocos clics para crear informes atractivos e intuitivos de Google Analytics para que puedas centrarte en la información, no en la entrada de datos.
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